買い物の相棒は、何を知っている？

冷蔵庫の残り物から献立を考え、買い物リストをつくる相棒。
全部任せるよりも、「なぜこれを勧めたの？」と聞けることが、使いやすさにつながりそうだ。

まず、仕組みをつかむ

AIの利用では、機能だけでなく利用する場面や影響も考える必要がある。
NISTのAI RMFも、設計から利用・評価までを対象にしている。
^[1] ここでは買い物を例に、その考え方を具体化する。

流れを理解するための概念図です。
実際の構成は用途によって異なります。

一つの場面で考えてみる

架空の家庭で、予算、人数、使い切りたい食材を入力する。
候補の献立には、使う材料と追加購入する物を分けて表示する。
購入確定は本人が行い、提案を断っても次に進めるようにする。

ここは分けて考えたい

在庫情報が古ければ同じ物を買ってしまう。
食材の安全性やアレルギーの確認を、提案文だけに任せる設計にはしない。
履歴を保存しない選択肢も、サービスを選ぶ基準になる。

読み終えたら、確かめたいこと

• 提案の理由は見える？
• 履歴を消せる？
• 購入前に止められる？