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Agents
Hermes Agent — 自己改善するオープンソースエージェント

Nous Researchが開発する自己改善型AIエージェント「Hermes Agent」を、永続メモリ・スキル自動生成・マルチプラットフォーム連携の観点から技術検証する研究ノート。
Hermes Agentとは
Hermes Agentは、Nous Research(Hermes・Nomos・Psyche モデルファミリーを擁する研究ラボ)が開発したオープンソースのAIエージェントです。「The agent that grows with you(あなたと共に成長するエージェント)」をコンセプトに、使うほど賢くなる 自己改善ループ を中核に据えています。ライセンスは MIT です。
自己改善の仕組み
- 永続メモリ: ユーザーの設定・プロジェクト・環境をセッションを跨いで記憶。文脈を毎回説明し直す必要がない
- スキルの自動生成: 難しい問題を解くたびに、再利用可能な「スキルドキュメント」を自ら書き出して蓄積。スキルは検索・共有が可能で、agentskills.io のオープン標準と互換
- 継続的なプロフィール構築: 過去会話の横断検索により、ユーザー理解が時間とともに深化
プラットフォームとツール
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| 接続先 | CLI / Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Signal / Email |
| 組込ツール | Web操作・ファイル操作・ターミナル実行・通信など 40以上 |
| ターミナルバックエンド | Docker / SSH / Singularity / Modal / Daytona |
| 高度な機能 | cronによる自動スケジューリング、サブエージェント並列実行、MCP統合 |
| モデル | ロックインなし(300以上のモデルに対応) |
ローカルマシン・VPS・GPUクラスター・サーバーレスまで幅広い環境で動作し、コマンド承認・DMペアリング・コンテナ隔離といったセキュリティ機構を標準装備します。言語構成は Python 88.9% / TypeScript 8.3%。
アルテレクトの視点
「使うほど賢くなる」自己改善ループは、当社が掲げる 知能を社会の基盤にする というミッションと強く共鳴します。とりわけ、解決経験を再利用可能なスキルとして外部化し、共有・検索可能にするアプローチは、組織知の蓄積とエージェント間の能力移転という観点で示唆に富みます。
メモリとスキルを分離し、後者を可搬な資産として扱う設計は、エージェントの「学習」を再現可能なエンジニアリング対象へと引き上げます。
Hermes Agentは2026年2月25日に v0.1.0 が公開され、3か月足らずで 17万を超えるGitHubスター を獲得。OpenRouter上で最も利用されるエージェントのひとつに数えられています。
公式リポジトリ: github.com/NousResearch/hermes-agent
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